如何在本地复制干净的Google Colab环境？
如何在本地复制干净的Google Colab环境？
提问于 2021-10-04 14:35:18
这可能是一个奇怪的问题。每当我在本地的Linux环境中工作时，导入、安装、CUDA驱动程序和任何与设置相关的东西总是会出现这样或那样的错误。
然而，在Google Colab中，它只在100%的时间内工作。有没有一种方法可以在本地复制Google Colab环境，以便我可以使用自己的资源？本地环境和Colab环境(显然不是云环境)之间有区别吗？
再说一次--很奇怪，但会有很大的帮助。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-10-04 18:54:36
目前还没有官方的谷歌协作docker图像来在本地设置它。
如果你想继续使用pip包管理器，可以使用official tensorflow docker image with GPU support。
你所需要做的就是在你的机器上安装docker并拉取镜像：
然后运行docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter：docker run -it --rm --gpus all -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter并使用http://127.0.0.1:8888/?token=..打开浏览器。
欢迎使用tensorflow-gpu笔记本电脑。
其他选择是使用操作系统中安装的anaconda3或miniconda3 (最小分发版)。当涉及到特定于硬件的库时，Conda包管理器通常要容易得多。这是官方的guide。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69437822
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