“加权”进程使用的SimPy资源量
“加权”进程使用的SimPy资源量
提问于 2021-08-06 00:15:01
我要向SimPy中的资源发送订单，该资源指定该资源将生产的产品数量。
我的问题是，当我发送100个数量的订单时，资源仅用于1个订单，而不是用于100个数量。有没有办法在SimPy中对此进行建模？
我知道如何使用容器和商店而不是资源Resource，但对于我的大型应用程序，我希望它是一种资源，因为不同的产品库存水平将以Container水平存储。此资源将在多个产品之间共享。
以下是我上面问题的模拟简单示例。谢谢!如果我可以添加plan_for_hour_x作为processing_capacity.request(plan_for_hour_x)的参数，就可以解决我的问题，但这似乎是不可能的。
import simpy
env = simpy.Environment()
processing_capacity_per_hour = simpy.Resource(env, capacity=1000)
DEMAND_IN_HOUR_1 = 100
def production_plan(env, processing_capacity, plan_for_hour_x):
yield env.timeout(1)
print(f'The current time is {env.now}')
with processing_capacity.request() as req:
yield req
print(f'Resources in use 1: {processing_capacity.count}')
yield env.timeout(1)
env.process(production_plan(env,
processing_capacity_per_hour,
DEMAND_IN_HOUR_1))
env.run(until=5)
print(f'The ending time is {env.now}')
>>> The current time is 1
>>> Resources in use 1: 1
>>> The ending time is 5回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-08-08 19:10:52
如果您试图在一次抓取中获取100个资源，则执行以下操作
import simpy
from simpy.events import AllOf
env = simpy.Environment()
processing_capacity_per_hour = simpy.Resource(env, capacity=1000)
DEMAND_IN_HOUR_1 = 100
def production_plan(env, processing_capacity, plan_for_hour_x):
yield env.timeout(1)
print(f'The current time is {env.now}')
req_list = [processing_capacity.request() for _ in range(plan_for_hour_x)]
yield AllOf(env, req_list)
print(f'Resources in use: {processing_capacity.count}')
yield env.timeout(1)
for req in req_list:
processing_capacity.release(req)
print(f'Resources in use: {processing_capacity.count}')
env.process(production_plan(env,
processing_capacity_per_hour,
DEMAND_IN_HOUR_1))
env.run(until=5)
print(f'The ending time is {env.now}')这将打印出来
The current time is 1
Resources in use: 100
Resources in use: 0
The ending time is 5但是听起来容器可能比资源更好。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68674752
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