问哪一个是有效的？SQL级别或Power BI级别

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两者都会起作用。

这真的取决于你的数据，以及之后你需要在Power BI中如何处理它，因为Power Query中的查询折叠将对性能起到很大的作用。Power BI将尝试将您的数据操作组合到单个语句中以提高性能，如果它不能基于您的操作创建单个查询，效率将会下降。基于不同源的合并/附加查询或复杂的转换逻辑等操作将阻止查询折叠-读取Power Query query folding

如果不知道您的数据和Power query操作，很难说，但通常情况下，您执行的查询越接近源代码，性能可能就越好。权衡的是，您的逻辑可能会在多个产品中变得支离破碎，从维护的角度来看，性能上的收益可能不值得付出代价。

当然，如果您从多个来源引入数据，那么在Power Query和查询折叠中过滤数据是不可能的，您将注意到性能影响，因为Power query将提取完整的表，而不是它所需的子集。

您可能会发现，了解在场景的查询加载过程中Power BI中发生了什么是很有用的-为此，请看一下Query Diagnostic Tool

如果您有选择，在SQL级别追加/合并数据总是更好的。