我使用的是laravel 5.6
我插入大数据的脚本是这样的:
...
$insert_data = [];
foreach ($json['value'] as $value) {
$posting_date = Carbon::parse($value['Posting_Date']);
$posting_date = $posting_date->format('Y-m-d');
$data = [
'item_no' => $value['Item_No'],
'entry_no' => $value['Entry_No'],
'document_no' => $value['Document_No'],
'posting_date' => $posting_date,
....
];
$insert_data[] = $data;
}
\DB::table('items_details')->insert($insert_data);我已经尝试插入100条记录与脚本,它的工作。它成功地插入了数据
但是如果我尝试用脚本插入50000条记录,它会变得非常慢。我已经等了大约10分钟,但它没有起作用。存在如下错误:
504 Gateway Time-out如何解决这个问题?
发布于 2018-07-24 15:49:10
如前所述,在这种情况下,如果是时间执行问题,分块并不能真正帮助您。我认为您尝试使用的bulk insert无法处理如此大量的数据,因此我看到了两种选择:
1-重新组织代码以正确使用块,如下所示:
$insert_data = [];
foreach ($json['value'] as $value) {
$posting_date = Carbon::parse($value['Posting_Date']);
$posting_date = $posting_date->format('Y-m-d');
$data = [
'item_no' => $value['Item_No'],
'entry_no' => $value['Entry_No'],
'document_no' => $value['Document_No'],
'posting_date' => $posting_date,
....
];
$insert_data[] = $data;
}
$insert_data = collect($insert_data); // Make a collection to use the chunk method
// it will chunk the dataset in smaller collections containing 500 values each.
// Play with the value to get best result
$chunks = $insert_data->chunk(500);
foreach ($chunks as $chunk)
{
\DB::table('items_details')->insert($chunk->toArray());
}这样,您的大容量插入将包含较少的数据,并且能够以相当快的方式处理它。
2-如果你的主机支持运行时重载,你可以在代码开始执行之前添加一个指令:
ini_set('max_execution_time', 120 ) ; // time in seconds
$insert_data = [];
foreach ($json['value'] as $value)
{
...
}要阅读更多内容,请访问官方docs
发布于 2019-08-12 03:37:31
使用数组然后将其转换为集合是没有意义的。
我们可以摆脱数组。
$insert_data = collect();
foreach ($json['value'] as $value) {
$posting_date = Carbon::parse($value['Posting_Date']);
$posting_date = $posting_date->format('Y-m-d');
$insert_data->push([
'item_no' => $value['Item_No'],
'entry_no' => $value['Entry_No'],
'document_no' => $value['Document_No'],
'posting_date' => $posting_date,
....
]);
}
foreach ($insert_data->chunk(500) as $chunk)
{
\DB::table('items_details')->insert($chunk->toArray());
}发布于 2020-02-20 14:16:42
这是一个非常好而且非常快的插入数据的解决方案
$no_of_data = 1000000;
$test_data = array();
for ($i = 0; $i < $no_of_data; $i++){
$test_data[$i]['number'] = "1234567890";
$test_data[$i]['message'] = "Test Data";
$test_data[$i]['status'] = "Delivered";
}
$chunk_data = array_chunk($test_data, 1000);
if (isset($chunk_data) && !empty($chunk_data)) {
foreach ($chunk_data as $chunk_data_val) {
DB::table('messages')->insert($chunk_data_val);
}
}https://stackoverflow.com/questions/51487769
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