问python从pandas dataframe的文本列中移除所有日期模式
EN

Stack Overflow用户

提问于 2017-07-01 15:29:02

回答 1查看 767关注 0票数 0

我有一个使用pd.read_csv加载的csv文件。我有一个名为摘要的专栏。其中的文本形式为-患者希望从04/30重新安排硬膜外，请致电预约患者希望从04/30重新安排硬膜外，请致电，5月14日，2015年5月14日上午8:45与患者和r/s程序进行了交谈，但仍将为药品补充电话完成becky wilson，2015年5月14日上午10:00

我想摆脱所有日期和时间格式，例如(1/02；1/2/ 2015；1/2/15 9:30 am；2015年5月14日，等等)从文本中。请帮我解决这个问题。提前感谢！

python

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-07-01 17:11:33

df["Summary"].replace(
    {'\d+[\/:\-]\d+[\/:\-\s]*[\dAaPpMm]*' : '', '\w+\s\d+[\,]\s\d+' : ''},
    regex=True,
    inplace=True,
    )

您可以根据自己的确切需求在这个正则表达式中进行很好的调整。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44858477

复制

相似问题

问python从pandas dataframe的文本列中移除所有日期模式
EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问python从pandas dataframe的文本列中移除所有日期模式EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问python从pandas dataframe的文本列中移除所有日期模式
EN