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问英语动词处理以'e‘结尾
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Stack Overflow用户

提问于 2017-02-07 20:08:12

回答 1查看 75关注 0票数 3

考虑到这些转换，我正在实现一些字符串替换程序

'thou sittest' → 'you sit'
'thou walkest' → 'you walk'
'thou liest' → 'you lie'
'thou risest' → 'you rise'

如果我保持简单，在这种情况下可以使用正则表达式来查找和替换，比如thou [a-z]+est

但是问题出现在以e结尾的英语动词中，因为根据上下文，我需要在一些地方修剪est &在其余地方只修剪st

实现这一目标的快速解决方案是什么？

python-textprocessing

python

nlp

text-processing

stemming

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-02-07 20:18:55

可能是最快最脏的：

import nltk
words = set(nltk.corpus.words.words())
for old in 'sittest walkest liest risest'.split():
    new = old[:-2]
    while new and new not in words:
        new = new[:-1]
    print(old, new)

输出：

sittest sit
walkest walk
liest lie
risest rise

更新。稍微不那么快速和肮脏(例如，适用于名词动词rot，而不是名词rote)：

from nltk.corpus import wordnet as wn
for old in 'sittest walkest liest risest rotest'.split():
    new = old[:-2]
    while new and not wn.synsets(new, pos='v'):
        new = new[:-1]
    print(old, new)

输出：

sittest sit
walkest walk
liest lie
risest rise
rotest rot

票数 4

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/42089517

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