如何删除空单元格和减少列
如何删除空单元格和减少列
提问于 2018-08-17 05:37:49
我有一张表，大致看起来像这样：
| variable | observer1 | observer2 | observer3 | final |
| -------- | --------- | --------- | --------- | ----- |
| case1 | | | | |
| var1 | 1 | 1 | | |
| var2 | 3 | 3 | | |
| var3 | 4 | 5 | | 5 |
| case2 | | | | |
| var1 | 2 | | 2 | |
| var2 | 5 | | 5 | |
| var3 | 1 | | 1 | |
| case3 | | | | |
| var1 | | 2 | 3 | 2 |
| var2 | | 2 | 2 | |
| var3 | | 1 | 1 | |
| case4 | | | | |
| var1 | 1 | | 1 | |
| var2 | 5 | | 5 | |
| var3 | 3 | | 3 | |观察者有三列，但只有两列被填满了。首先，我想计算IRR，所以我需要一个表，它有两列，没有空单元格，如下所示：
| variable | observer1 | observer2 |
| -------- | --------- | --------- |
| case1 | | |
| var1 | 1 | 1 |
| var2 | 3 | 3 |
| var3 | 4 | 5 |
| case2 | | |
| var1 | 2 | 2 |
| var2 | 5 | 5 |
| var3 | 1 | 1 |
| case3 | | |
| var1 | 2 | 3 |
| var2 | 2 | 2 |
| var3 | 1 | 1 |
| case4 | | |
| var1 | 1 | 1 |
| var2 | 5 | 5 |
| var3 | 3 | 3 |我尝试使用tidyverse包，但我不确定。一些'ifelse()‘魔法可能会更容易一些。有没有一种简单明了的方法来做这样的事情呢？谁能给我指给我正确的函数来使用？或者只需要在stackoverflow上搜索一个关键字？我发现有很多方法可以删除整个空列或空行。
编辑:我删除了指向原始数据的链接。这是不必要的。感谢Lamia的工作回答。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-08-17 09:48:22
在3列observer1、observer2和observer3中，有时会有2个非NA值、1个非NA值或3个NA值。如果要合并3列，可以执行以下操作：
res = data.frame(df$coding,t(apply(df[paste0("observer",1:3)],1,function(x) x[!is.na(x)][1:2])))apply函数将为每行返回2个非NA值，如果有2个，则返回一个非NA值；如果只有一个值，则返回一个NA；如果行中没有数据，则返回两个NA。然后，我们将此结果放入第一列(coding)的数据帧中。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51885664
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