从cron作业运行pandas.io.gbq
从cron作业运行pandas.io.gbq
提问于 2017-03-07 19:16:55
我已经编写了一个脚本来查询本地API和Google BigQuery，在这里我使用pandas.io.gbq将查询传递给BigQuery并将它们返回到pandas dataframe。例如。
raw_page_id_date = gbq.read_gbq(query, project_id=project_id, dialect='standard')
gbq.to_gbq(raw_page_id_date, destination_table='ohalloranb.raw_page_id_date', project_id='tmg-data-science-dev', verbose=True, reauth=False, if_exists='replace', private_key=None)当我从命令行运行该脚本时，它可以正确运行-它会查询API和BigQuery，并按预期输出输出。但是，当我尝试将它作为cron作业运行时，我遇到了问题。第一部分-查询本地API运行时没有问题。然而，当它命中BigQuery查询时，它崩溃了：
raw_page_id_date = gbq.read_gbq(query, project_id=project_id, dialect='standard')
TypeError: read_gbq() got an unexpected keyword argument 'dialect'这是身份验证问题，还是其他问题？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2017-03-07 19:46:03
听起来cron作业使用的pandas版本与您在命令行中使用的版本不同。read_gbq的dialect选项是added in version 0.19.0。您可能希望让cron作业打印版本号，如果版本号小于0.19.0，则将作业更改为使用更新的版本。
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