从数据帧中提取数据帧
从数据帧中提取数据帧
提问于 2018-09-04 04:21:55
我有一个数据帧(在下面的代码中是"tst“)，我想从它构造一个新的数据帧(我用”WhatIwant“命名)。简而言之:我删除了一些行和列，以找到减少的数据帧。除了删除行和列之外，还有什么(pythonic)方法可以直接做到这一点吗？
tst = pd.DataFrame({'a': np.arange(7), 'b': np.arange(8,15), 'c': np.arange(16,23), 'd': np.arange(24,31)})我想找到的是：
WhatIwant = pd.DataFrame({'a': [0,3,5], 'c': [16,19,21], 'd': [24,27,29]})谢谢
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-09-04 04:28:10
Pandas已经为这些目的获得了loc访问器
>>> tst.loc[(0, 3, 5), ('a', 'c', 'd')]
a c d
0 0 16 24
3 3 19 27
5 5 21 29Stack Overflow用户
发布于 2018-09-04 04:28:36
假设您只需要行0, 3, 5而不是列b，那么：
In []:
WhatIwant = tst.loc[[0,3,5], tst.columns != 'b'].reset_index(drop=True)
WhatIwant
Out[]:
a c d
0 0 16 24
1 3 19 27
2 5 21 29页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52155827
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