我想用场均得分(PPG)之类的数据来比较不同联盟的新秀。ESPN和NBA有很好的表格可供抓取(篮球参考也是如此),但我刚刚发现它们不是以html格式存储的,所以我不能使用rvest。对于上下文,我尝试像这样抓取表格(from NBA):
https://i.stack.imgur.com/SdKjE.png
我正在尝试学习如何使用HTTR和JSON来实现这一点,但我遇到了一些问题。我遵循了this post中的答案,但它对我不起作用。
这是我尝试过的:
library(httr)
library(jsonlite)
coby.white <- GET('https://www.nba.com/players/coby/white/1629632')
out <- content(coby.white, as = "text") %>%
fromJSON(flatten = FALSE)
但是,我得到一个错误:
Error: lexical error: invalid char in json text.
<!DOCTYPE html><html class="" l
(right here) ------^
有没有更简单的方法从ESPN或NBA获取表格,或者有解决这个问题的方法?
发布于 2019-11-03 02:59:39
ppg和其他统计数据来自]
https://data.nba.net/prod/v1/2019/players/1629632_profile.json
和球员信息,例如体重,身高
https://www.nba.com/players/active_players.json
因此,您可以使用jsonlite来解析例如
library(jsonlite)
data <- jsonlite::read_json('https://data.nba.net/prod/v1/2019/players/1629632_profile.json')
您可以在刷新页面时在网络选项卡中找到它们。看起来你可以使用url中的球员id来获取本赛季的不同球员信息。
发布于 2019-12-17 02:54:43
你实际上可以用rvest进行网络抓取,这是一个从篮球参考资料中抓取怀特的总数表的例子。在Sports Reference的网站上,任何不是页面第一个表的内容都会作为评论列出,这意味着我们必须先提取评论节点,然后再提取所需的数据表。
library(rvest)
library(dplyr)
cobywhite = 'https://www.basketball-reference.com/players/w/whiteco01.html'
totalsdf = cobywhite %>%
read_html %>%
html_nodes(xpath = '//comment()') %>%
html_text() %>%
paste(collapse='') %>%
read_html() %>%
html_node("#totals") %>%
html_table()
https://stackoverflow.com/questions/58673649
复制相似问题