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问其他列上的pandas.DataFrame.mul匹配
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Stack Overflow用户

提问于 2018-12-19 05:47:16

回答 1查看 84关注 0票数 0

我有一个pandas DataFrame (忽略DataFrame的索引)

    Tab  Ind  Com  Val
4   BAS    1    1   10
5   BAS    1    2    5
6   BAS    2    1   20
8   AIR    1    1    5
9   AIR    1    2    2
11  WTR    1    1    2
12  WTR    2    1    1

还有熊猫系列

Ind
1    1.208333
2    0.857143
dtype: float64

我想将DataFrame的Val列的每个元素与具有相同IND值的序列的元素相乘。我该如何解决这个问题呢？pandas.DataFrame.mul只匹配索引，但我不想转换DataFrame。

python

pandas

dataframe

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-12-19 05:54:29

看起来pandas.DataFrame.join可以解决你的问题：

temp = df.join(the_series,on='Ind', lsuffix='_orig')
df['ans'] = temp.Val*temp.Ind

输出

    Tab  Ind  Com  Val        ans
4   BAS    1    1   10  12.083330
5   BAS    1    2    5   6.041665
6   BAS    2    1   20  17.142860
8   AIR    1    1    5   6.041665
9   AIR    1    2    2   2.416666
11  WTR    1    1    2   2.416666
12  WTR    2    1    1   0.857143

或者使用更紧凑的语法(thanks W-B)实现相同目标的另一种方法

df1['New']=df1.Ind.map(the_series).values*df1.Val

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/53841573

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