问什么是指导从原型语言到生产语言转换的好指标？

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由于您提到了Matlab (和IDL)与C++的比较，我将说明我对该场景的答案。

在从原型语言转换到生产语言时，指标的简短摘要是必要的：

• 当编程数据结构、算法或分布式处理体系结构不被原型语言很好地支持，或者更好地得到生产语言的支持时，就变得需要。
• 当编程语言的性能由于数据或算法考虑而变得不如生产语言时。
• 当原型语言对代码重用、模块化和库创建的支持不如the产品语言时，这会导致开发速度和团队协作受到影响。

我将更多地讨论这些方面。

一个明确的指标，表明现在是时候迁移，往往是规模。这样，当问题的复杂性，或者软件开发过程的复杂性，变得足够大，以至于像Matlab这样的东西不能很好地处理它时，就变成了转向更面向生产的语言的时候了。

问题复杂性尺度可以包括当要处理的数据量达到使用解释语言计算不足以达到足够吞吐量的程度时。

Matlab和生产语言之间的选择随着Matlab最近的发布而变得不那么清晰。Matlab现在确实为多核、GPU和分布式计算提供了一些支持。与本机实现相比，这种支持在开发表现力和性能方面是否足够值得商榷。但它确实使拐点变得不像没有这种支持的时候那么清晰。

因此，需要仔细评估产品语言中的代码开发是否比原型语言具有明显的性能优势，或者是否适合并行或分布式计算体系结构。一种生产语言，尤其是可以本地编译的一种语言，无疑比JIT编译的解释语言更能利用编译器和处理器特定的优化。

您在问题中提到的规模的另一个方面是在软件开发过程中。在开发大型软件方面，生产语言比Matlab具有显著的优势。Matlab对面向对象编程、字符串处理、矩阵以外的数据结构的支持通常被认为比在生产语言中甚至Python中都要弱。

但是，它是通过开发库和模块来划分和重用代码的能力的，在这些库和模块中，像Matlab这样的原型语言确实不能满足生产语言的需要。当代码库变得足够大时，当这些缺陷导致开发时间和团队协作受到影响时，就应该进行切换。