问十进制与整数；给定一个固定的数值范围，哪一个更适合精确计算？

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对于数据库存储，小数。

TL博士背景故事

如果您主要是在主内存中处理这些结果，则可能会造成混乱。有许多小范围浮点/小数点问题可以用缩放整数和不动点数学来解决。例如，我在整数域中求解了这个最近堆栈溢出造成的分区问题，然后以浮点的形式返回答案。我还看到许多文本格式和图形布局算法使用类似的近似。整数的数学是简单的，非常快，而且运行良好。

但是，在不进一步限制您的用例的情况下，也存在一些缺点，例如，这将成为您的责任

• 提供您可能需要的任何数学函数，如sin和sqrt。
• 将自定义缩放整数转换为您可能需要的其他类型，如将格式设置为字符串、浮点数和正确的十进制类型。

这是“一个简单的努力问题”，但是正确处理这些事情的细节可能会让你对你的主要编码目标感到烦恼和分心。

此外，您特别感兴趣的是将这些值存储在数据库中。这意味着永久性和长的数据生存期。如果我们对这个行业的固定精度数据有什么了解的话，那就是需求会随着时间的推移而改变，然后你将不得不改变你的数据，以及使用它们的应用程序。想想Y2K或金融市场十进制吧。固定点似乎是一个坚实的基础，但几年后，你对十进制精度的需求可能会发生变化。当300 dpi打印机看起来不可能有高分辨率时，选择打印机内部的比例尺当1200 dpi打印机和2400 dpi打印机在几年后滚动时并不是那么精确。

因此，如果您对适合特定问题的高效内存表示感兴趣，定点可以很好地工作。但是如果随着时间的推移你要存储数据，小数就会产生一个更丰富、更符合未来的表达方式，让别人负责工作，让你回到你自己的开发任务中去。