问ACID和CAP定理的一致性，它们是一样的吗？

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由于数据的范围，它们并不完全相同。

酸

• 原子性
• 一致性：所有应用数据更改都为所有DB连接提供了一致的数据视图
• 隔离
• 耐久性

帽子

• 一致性 (通过最终的一致性，所有节点都拥有相同的数据)
• 可用性
• 允许分区:系统继续运行，尽管系统的部分部分出现了任意的消息丢失或故障。

简要说明

• ACID解决单个节点的数据一致性问题
• CAP地址集群范围内的数据一致性。

盖定理：指定分布式系统可以提供两个服务(例如。(可用性和分区容忍度)，但绝不是三。例如，如果一个服务提供可用性和分区，它永远无法确保一致性，而不是立即，因此最终使用了一致性，从而允许基础结构在不一致性和一致性之间流动，但在某一时刻，基础结构迟早会变得一致，最终导致一致性。云服务以这种方式工作，Amazon的简单DB使用最终的一致性。

酸特性通常应用于关系数据库。如果您想以分布式方式(分布式DB)应用ACID，ACID使用2PC(两阶段提交)来强制分区之间的一致性。但是，由于ACID提供了一致性和分区，因此将CAP定理应用于(分布式环境)将意味着可用性受到损害。

因此，使用基本(基本可用，软状态，最终是一致的)可以提供无法用ACID获得的可伸缩性级别。

希望这能有所帮助。

关于CAP定理的一致性，Julian在他的文章(http://www.julianbrowne.com/article/brewers-cap-theorem)中写道：

一致的服务完全或根本不运行。Gilbert和Lynch在他们的证明中使用了“原子”这个词，而不是一致的，这在技术上更有意义，因为严格地说，C是一致的，因为它适用于数据库事务的理想属性，并且意味着数据永远不会被保存，从而打破某些预先设定的约束。但是，如果您认为这是分布式系统的一种预先设定的约束，即不允许为同一条数据设置多个值，那么我认为抽象中的漏洞是被堵塞的(另外，如果Brewer使用了原子一词，它将被称为AAP定理，而且每次我们试图宣布它时，我们都会住院)。

因此，

中的C对应于酸中的A。

。

关于吉尔伯特和林奇，他提到了一篇文章赛斯·吉尔伯特和南希·林奇:布鲁尔的猜想和一致、可用、允许分区的服务的可行性