问主题建模还是计算概率的简单案例？

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我试图找出文章之间的共同主题，使用附加到每一篇文章的相应标记来阅读。

我的迷你项目的背景:我想要解决的问题是看一群搜索同一个关键词的读者阅读的文章，以便更好地了解他们感兴趣的内容的性质。

正如我所理解的，主题模型通常用于主题提取。考虑到我已经有了一个包含文章标记(“主题”)的数据集，我想知道这是否适合我的问题。还是一个简单的概率模型更合适？

简单概率模型的说明：

关键词搜索：“生活方式”

用户1阅读的文章:时尚、健康、有机食品、清洁饮食

用户阅读的文章:健身

用户3阅读的文章:食谱，饮食计划，清洁饮食

结果:清洁饮食占25%，饮食计划占12.5%。

对不起，我希望我的解释没有混淆！