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问如何对有序的分类变量进行预处理，给出机器学习算法？
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Data Science用户

提问于 2020-08-20 18:58:25

回答 1查看 144关注 0票数 2

我有一个衡量家庭收入的绝对变量：

A: no income
B: Up to $500
C: $500-$700
…
P: $5000-$6000
Q: More than \\\$6000

我觉得奇怪的是，我不得不为这个变量买假人，因为它是有序的。我想知道映射值是否更好：{'A': 0, 'B': 1, …, 'Q': 17}，这样我就可以将它输入到算法中，这个值作为整数。

对这个变量进行预处理的合适方法是给一个算法(如随机森林算法还是简单的神经网络)提供信息？

发布于 2020-08-21 06:31:52

一种方法是使用目标编码：

(有一百万种资源可以学习目标编码)

这样，您的类别将不仅按数字排序，而且对目标值进行排序(最终得到您想要的，以便给出更好的预测)。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/80591

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