Python:用Dirac Delta函数绘制方程
我试图用一把锋利的剃须刀画出预期的衍射图，它的公式是：
I(p) = \frac 14 \delta^2(p) + \frac {1}{4\pi^2p^2}，其中p = \frac {\sin\theta}{\lambda}
最初，我只想列出一个简单的x值列表，并将它们输入方程中，得到y值并绘制这些值，如下所示：
x = [theta for theta in range(-90,90)]
y = [I(theta) for theta in x]
plt.plot(x,y)但是，我不知道如何编写I(\theta)，因为我不知道如何在python中编写dirac增量函数。一个图这个函数会是怎样的？
回答 1
Data Science用户
发布于 2020-10-31 09:01:26
使用the库函数
本例中的
，
从进口信号number_points =100 location_of_impulse= 60 it_theta=signal.unit_impulse(number_points，location_of_impulse)进口numpy为np
--你必须做你自己的缩放
顺便说一句，下面是SCIPY的直接副本，可能更有启发性的..........................................................................
从进口信号导入matplotlib.pyplot = signal.unit_impulse(100，40) b，a= signal.butter(4，0.2)响应= signal.lfilter(b，a，imp)
plt.plot(np.arange(-50，50)，imp) plt.plot(np.arange(-50，50)，response) plt.margins(0.1，0.1) plt.xlabel('Time 样本') plt.ylabel(‘振幅’)plt.grid(真)
‘
https://datascience.stackexchange.com/questions/62776
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