如何检测一个人是否在与图像中的某个物体进行交互(如触摸)？
我目前正在研究一个人与人之间的交互问题，这个问题试图识别一个人是否接触了一个预定义的对象。
当前的方法:我使用开放姿态来估计人的姿态，然后操纵返回到逻辑中的关键点(简单的if not语句)来判断人是否相互作用。然而，对我来说，这似乎是一个肮脏的解决办法，不是一个完整的证明解决方案。有什么更好的办法吗？
有什么预定义的模型或白皮书我可以参考这个问题吗？
我在为如何在图像中检测一个人的姿势而挣扎？有没有办法将一个人的姿势分为三个类别，如前、后、侧？
回答 2
Data Science用户
发布于 2021-12-12 21:25:02
我认为您可以使用多个对象检测算法，一个用于人，一个用于对象。然后检查两个位置，看看边界线是否相交。
Data Science用户
发布于 2018-10-12 20:58:18
有些论文展示了如何估计不同的姿势。例如，本文概述了不同的方法：波赛德:人体姿态估计和跟踪的基准。你可以拿这个基准，把所有的姿势分成需要的类别。例如，通过手动分配组。然后你就像在纸上一样对姿势进行分类，然后转换成你需要的姿势。
姿态跟踪的解决方案之一是Mask .它使用了一个具有卷积层的神经网络，并在并行类、盒和二进制掩码中进行了预测。这是最初的蒙版R-CNN报纸。这是ProTracker算法在PoseTrack上取得了最好的结果之一。
https://datascience.stackexchange.com/questions/39582
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