如何将“是”和“否”之和成一个总数，使用matplotlib、熊猫、从CSV导入的python绘制一个图。
如何将“是”和“否”之和成一个总数，使用matplotlib、熊猫、从CSV导入的python绘制一个图。
提问于 2019-09-16 21:20:00
![M [][1]](/developer/tools/blog-entry?target=https%3A%2F%2Fi.stack.imgur.com%2FH6cDD.png&objectId=116069578&objectType=7&isNewArticle=undefined){kind=link}
问题1)一般来说，我对python和编码都很陌生。我想从CSV获取我的数据，CSV有一列标有“美国OSHA可记录？”。在那一栏中，每一个答案都是“是”或“否”。我想显示一个plot.bar，显示"23是的“和"7的不”。本质上，将“是”和“否”的总和相加在列中，然后在1张干净的条形图中显示总数。它将显示两个条形图，在两个条形图的上方都有总数……问题是，条形图现在在X轴上有一行，每一行大约27次地说“不，是，不，是的，不”。我希望用户能够轻松地看到一个条形图，它的顶部只有两个条形图，总显示在像这张图像的顶部。
这是我的代码，我不知道我需要在列中总结是和否。
import pandas as pd # powerful data visualization library
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # allows us to plot things
import csv # allows us to import and use CSV commands which are simple but effective
data = pd.read_csv(r'C:\Users\rmond\Downloads\PS_csvFile.csv', encoding="ISO-8859-1", skiprows=6) #skiprows allows you to skip the comments on top... & ecoding allows pandas to work on this CSV
data.head() # this will give the first row that you want it to read the header
data.plot.bar(x='U.S. OSHA Recordable?') #creates a plot in pandas
plt.show() # shows the plot to the user回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-09-16 21:23:42
df['Val'].value_counts().plot(kind='bar')这里，Val是包含“是”和“否”的列的名称。
Stack Overflow用户
发布于 2019-09-17 00:14:25
import pandas as pd # powerful data visualization library
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # allows us to plot things
import csv # allows us to import and use CSV commands which are simple but effective
import seaborn as sns # it counts everything for you and outputs it exactly like I want
# This website saved my life https://www.pythonforengineers.com/introduction-to-pandas/
# use this to check the available styles: plt.style.available
data = pd.read_csv(r'C:\Users\rmond\Downloads\PS_csvFile.csv', encoding="ISO-8859-1", skiprows=6) #skiprows allows you to skip the comments on top... & ecoding allows pandas to work on this CSV
sns.set(style="whitegrid")
ax = sns.countplot(x='U.S. OSHA Recordable?', data=data)
plt.show() # shows the plot to the user所以有趣的是，我发现了“海运”，我安装了它，并给它一次尝试。它应该从URL中提取数据，但是在查看了堆栈溢出的其他几个页面之后，我发现了一个很好的建议。不管怎么说，这件事做得很好，为我做了一切。我对这个解决方案很满意。现在进入下一个问题lol。我希望这对将来的其他人有帮助。
我的图表看起来和SF发布的一模一样。工作很棒
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/57967761
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