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问Python Pandas在关键字/句子上的合并
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Stack Overflow用户

提问于 2019-02-23 23:37:32

回答 1查看 206关注 0票数 1

我对python非常陌生，我不知道如何解决以下问题：

我有两个数据，我想使用某种类型的VLOOKUP函数来匹配一个句子和一个特定的关键字。在下面的示例中，(df1) 3e语句应该与香蕉(df2)匹配，因为它在句子中包含香蕉。

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Text': ['Some text 1', 'Some text 2','The monkey eats a banana','Some text 4']})
df2 = pd.DataFrame({'Keyword': ['apple', 'banana', 'chicken'], 'Type': ['fruit', 'fruit', 'meat']})

df1

    Text
0   Some text 1
1   Some text 2
2   The monkey eats a banana
3   Some text 4

df2

    Keyword Type
0   apple   fruit
1   banana  fruit
2   chicken meat

因此，较可取的结果是：

    Text                        Type
0   Some text 1                 -
1   Some text 2                 -
2   The monkey eats a banana    fruit
3   Some text 4                 -

我已经尝试过使用merge和str.contains函数，但是问题是香蕉在一个句子中，而不是一个独立的值。

python

pandas

match

vlookup

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-02-23 23:45:02

使用extract作为关键字，使用map将提取的“关键字”映射到“类型”。

import re

p = rf"({'|'.join(map(re.escape, df2['Keyword']))})"
# p = '(' + '|'.join(map(re.escape, df2['Keyword'])) + ')'

df1['Type'] = (
    df1['Text'].str.extract(p, expand=False).map(df2.set_index('Keyword')['Type']))
df1

                       Text   Type
0               Some text 1    NaN
1               Some text 2    NaN
2  The monkey eats a banana  fruit
3               Some text 4    NaN

哪里,

p
# '(apple|banana|chicken)'

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/54847332

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