ggplot2图例:结合离散颜色和连续点大小
ggplot2图例:结合离散颜色和连续点大小
提问于 2018-12-13 05:34:59
有类似的帖子，即here和here，但是它们所处理的实例点颜色和大小都是连续的。是否可以：
- 将离散的颜色和连续的点大小结合在一个图例中？
- 在相同的图例中，在数字断点标签的每一点上添加一个描述？
玩具数据
xval = as.numeric(c("2.2", "3.7","1.3"))
yval = as.numeric(c("0.3", "0.3", "0.2"))
color.group = c("blue", "red", "blue")
point.size = as.numeric(c("200", "11", "100"))
description = c("descript1", "descript2", "descript3")
df = data.frame(xval, yval, color.group, point.size, description)
ggplot(df, aes(x=xval, y=yval, size=point.size)) +
geom_point(color = df$color.group) +
scale_size_continuous(limits=c(0, 200), breaks=seq(0, 200, by=50))回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-12-13 07:50:01
做你最初要求的事情--在单个图例中连续+离散--在一般情况下，在概念上似乎都是不可能的。唯一明智的做法是有两个传说的大小，每个传说有不同的颜色。
现在，让我们考虑有一个单一的传奇。鉴于您的“在我的情况下，每一个独特的组合点大小+颜色是相关的描述。”，这听起来似乎是很少有可能的点大小。在这种情况下，你可以使用两个尺度作为离散的。但我认为，即使是这样，也是不够的，因为你使用不同的变量的大小和色标。然后，解决方案将是创建一个具有所有可能的color.group和point.size组合的单因素变量。特别地，
df <- data.frame(xval, yval, f = interaction(color.group, point.size), description)
ggplot(df, aes(x = xval, y = yval, size = f, color = f)) +
geom_point() + scale_color_discrete(labels = 1:3) +
scale_size_discrete(labels = 1:3)
这里的1:3是你想要的描述，你也可以用你喜欢的方式设置颜色。例如,
ggplot(df, aes(x = xval, y = yval, size = f, color = f)) +
geom_point() + scale_size_discrete(labels = 1:3) +
scale_color_manual(labels = 1:3, values = c("red", "blue", "green"))
但是，我们也可以通过以下方法利用color.group
ggplot(df, aes(x = xval, y = yval, size = f, color = f)) +
geom_point() + scale_size_discrete(labels = 1:3) +
scale_color_manual(labels = 1:3, values = gsub("(.*)\\..*", "\\1", sort(df$f)))
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53763087
复制相关文章
相似问题
社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～
全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验
腾讯云开发者
