问使用链式“联接”连接多个数据格式是否有效，而不是合并或连接？

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我不是代码效率方面的专家(至今为止)&最好的pythonic代码编写(目前为止)，我想问这里的专家，对于具有共同日期索引的join数据格式来说，下面的代码是否是最好的，或者合并或合并可能更好：

data = df1.join(df2).join(df3).join(df4).join(df5).dropna()

我在末尾使用.dropna()后缀来取消出现单个NaN的行。

注意:在这个数据集中出现NaN的原因是因为我创建了实际上是其他数据格式的转换版本的数据(使用.shift(n) )，这意味着NaN在移动数据格式的头上出现。

我打算在许多其他应用程序中使用这段代码，因此希望使用最好的方法(即不要不必要地使用内存，花费太多的时间来处理，使用正确的join/merg/concat结构)。