NetworkX连接列
NetworkX连接列
提问于 2018-04-02 08:40:21
我正在尝试创建一个数据可视化，也许NetworkX不是最好的工具，但我希望有连接彼此的节点的并行列(两个单独的组)。我不知道如何在这个布局中放置两个节点组。我尝试过的不同选项总是默认为更“类似于网络”的布局。我正在尝试创建一个可视化，其中客户/公司(字典中的键)将被绘制到产品节点(同一字典中的值)的边缘。
例如：
d = {"A":[ 1, 2, 3], "B": [2,3], "C": [1,3]在字典'd‘中，我们将有一列节点"A“、"B”、"C“和第二列1、2、3，在这两个边之间绘制。
A 1
B 2
C 3更新：
因此，'pos‘的论点是有帮助的，但我认为它在多个对象上使用它有困难。下面是我想出的方法：
nodes = ["A", "B", "C", "D"]
nodes2 = ["X", "Y", "Z"]
edges = [("A","Y"),("C","X"), ("C","Z")]
#This function will take a list of values we want to turn into nodes
# Then it assigns a y-value for a specific value of X creating columns
def create_pos(column, node_list):
pos = {}
y_val = 0
for key in node_list:
pos[key] = (column, y_val)
y_val = y_val+1
return pos
G.add_nodes_from(nodes)
G.add_nodes_from(nodes2)
G.add_edges_from(edges)
pos1 = create_pos(0, nodes)
pos2 = create_pos(1, nodes2)
pos = {**pos1, **pos2}
nx.draw(G, pos)回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-04-04 08:47:58
下面是我在@wolfevokcats的帮助下编写的代码，用于创建连接的节点列。
G = nx.Graph()
nodes = ["A", "B", "C", "D"]
nodes2 = ["X", "Y", "Z"]
edges = [("A","Y"),("C","X"), ("C","Z")]
#This function will take a list of values we want to turn into nodes
# Then it assigns a y-value for a specific value of X creating columns
def create_pos(column, node_list):
pos = {}
y_val = 0
for key in node_list:
pos[key] = (column, y_val)
y_val = y_val+1
return pos
G.add_nodes_from(nodes)
G.add_nodes_from(nodes2)
G.add_edges_from(edges)
pos1 = create_pos(0, nodes)
pos2 = create_pos(1, nodes2)
pos = {**pos1, **pos2}
nx.draw(G, pos, with_labels = True)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/49615132
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
