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问：找到一年前从今天开始最接近的日期
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Stack Overflow用户

提问于 2017-12-14 22:44:58

回答 1查看 1.6K关注 0票数 0

我有一个熊猫数据(股票价格)和一个日期格式的指数。它是每日的，但只适用于工作日。我基本上试着计算一些价格表现，YTD和一年前。为了在数据中获得实际年份的第一个日期，我使用了以下方法：

today = str(datetime.date.today())
curr_year = int(today[:4])
curr_month = int(today[5:7])
first_date_year = (df[str(curr_year)].first_valid_index())

现在，我尝试获得一年前最接近的日期(正好是last_valid_index()中的一年)。我可以提取月份和年份，但那样就不那么精确了。有什么建议吗？

谢谢

date

datetime

dataframe

python

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-12-14 23:24:21

由于您没有提供任何数据，所以我假设您有一个日期列表(字符串类型)，如下所示：

dates = ['11/01/2016', '12/01/2016', '02/01/2017', '03/01/2017']

然后，您需要将其转换为日期时间格式，我建议您使用熊猫：

pd_dates = pd.to_datetime(dates)

那么你必须定义今天和一年前。我建议在这方面使用日期时间：

today = datetime.today()
date_1yr_ago = datetime(today.year-1, today.month, today.day)

最后，对大于date_1yr_ago值的日期列表进行切片，并获得该切片的第一个值：

pd_dates[pd_dates > date_1yr_ago][0]

这将返回比一年前日期更大的第一个日期。

输出：

Timestamp('2017-02-01 00:00:00')

可以使用以下代码将该datetime值转换为字符串：

datetime.strftime(pd_dates[pd_dates > date_1yr_ago][0], '%Y/%m/%d')

输出：

'2017/02/01'

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/47823271

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