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机器学习-与前一句相关的检查和分析语句
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Stack Overflow用户
提问于 2017-01-21 14:43:19
回答 1查看 199关注 0票数 3

在自然语言处理过程中,判断当前句子是否有“线索”的逻辑应该是什么?这需要在分析时从前一句中提取出来。

我不知道如何恰当地描述这个问题,或者NLP的哪个子主题被称为NLP,所以我想举一个例子。

如果前一句是Find me an Italian restaurant in New York city

现在的句子是What's the weather there tomorrow

解析器应该如何理解当前句子中的there指的是前一句中提到的New york

PS -我对NLP相当陌生,所以请在这里解释一下。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-01-21 15:55:56

后期指的是自然语言语篇中的前一种表达方式。例如:“玛丽死了,她很老了。”单词she指的是 Mary ,并被描述为对Mary的回指指。玛丽被称为她的先驱者。回指通常是代词,例如在例子中,但也可能是肯定的名词短语,如:“罗纳德里根皱眉。总统显然担心这个问题。”在这里,总统是罗纳德·里根( Reagan )的照应。在某些情况下,前一句中可能没有明确提到“约翰拿出他的铅笔,他发现铅断了。”这里的引线是指他铅笔的一部分。回忆录不一定就在前一句,他们可以更远的后退,或在同一句话中,就像“约翰拿出他的铅笔,但发现铅断了。”到目前为止,在我们所有的例子中,后语和前语都是名词短语,但VP和句子回指也是可能的,就像“我今天辞退了首相,这是我在这种情况下的职责。”在这里,这是对被免职的总理的副总裁的回指。关于一个相当完整和相当有趣的回指处理,请参见赫斯特,G.自然语言理解中的回指:计算机科学119中的斯普林格演讲综述,柏林:斯普林格,1981年

您还可以在这个中找到解决这个问题的算法。

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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/41780649

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