在PyQt中嵌入“数字型”海图
我正在使用PyQt (比格图)的包装器来构建GUI应用程序。我希望使用海航嵌入一个MatplotlibWidget图。但是，我的问题是Seaborn包装器方法(如FacetGrid )不接受外部数字句柄。此外，当我试图用MatplotlibWidget生成的图形更新FacetGrid对象底层图形(.fig)时，它无法工作(在draw之后没有绘图)。有什么解决办法吗？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2017-01-16 13:22:41
Seaborn的Facetgrid提供了一个方便的功能，可以将熊猫的数据文件快速连接到matplotlib pyplot接口。
然而，在GUI应用程序中，很少需要使用pyplot，而是使用matplotlib API。
这里您面临的问题是Facetgrid已经创建了自己的matplotlib.figure.Figure对象(Facetgrid.fig)。而且，MatplotlibWidget会创建自己的图形，因此您将得到两个数字。
现在，让我们退一步:原则上，可以在PyQt中使用海运的PyQt绘图，方法是首先创建绘图，然后将结果图形提供给图形画布(matplotlib.backends.backend_qt4agg.FigureCanvasQTAgg)。下面是如何做到这一点的一个示例。
from PyQt4 import QtGui, QtCore
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
import sys
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
def seabornplot():
g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", hue="time", palette="Set1",
hue_order=["Dinner", "Lunch"])
g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", edgecolor="w")
return g.fig
class MainWindow(QtGui.QMainWindow):
send_fig = QtCore.pyqtSignal(str)
def __init__(self):
super(MainWindow, self).__init__()
self.main_widget = QtGui.QWidget(self)
self.fig = seabornplot()
self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
self.canvas.setSizePolicy(QtGui.QSizePolicy.Expanding,
QtGui.QSizePolicy.Expanding)
self.canvas.updateGeometry()
self.button = QtGui.QPushButton("Button")
self.label = QtGui.QLabel("A plot:")
self.layout = QtGui.QGridLayout(self.main_widget)
self.layout.addWidget(self.button)
self.layout.addWidget(self.label)
self.layout.addWidget(self.canvas)
self.setCentralWidget(self.main_widget)
self.show()
if __name__ == '__main__':
app = QtGui.QApplication(sys.argv)
win = MainWindow()
sys.exit(app.exec_())虽然这样做很好，但它有一点问题，如果它是有用的。在大多数情况下，在GUI中创建一个地块的目的是根据用户交互进行更新。在上面的示例中，这是非常低效率的，因为它需要创建一个新的图形实例，用这个图创建一个新画布，并用新的画布实例替换旧画布实例，然后将它添加到布局中。
请注意，这个问题是特定于海运中的绘图函数的，这些绘图函数在图形级别上工作，如lmplot、factorplot、jointplot、FacetGrid以及可能的其他功能。
其他函数如regplot、boxplot、kdeplot在轴级工作，并接受matplotlib axes对象作为参数(sns.regplot(x, y, ax=ax1))。
可能的解决方案首先创建子图轴，然后再绘制到这些轴，例如使用熊猫绘图功能。
df.plot(kind="scatter", x=..., y=..., ax=...)应该将ax设置为先前创建的轴。
这允许更新GUI中的情节。参见下面的示例。当然，正常的matplotlib绘图(ax.plot(x,y))或使用上面讨论的海运轴级函数也同样有效。
from PyQt4 import QtGui, QtCore
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import sys
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
class MainWindow(QtGui.QMainWindow):
send_fig = QtCore.pyqtSignal(str)
def __init__(self):
super(MainWindow, self).__init__()
self.main_widget = QtGui.QWidget(self)
self.fig = Figure()
self.ax1 = self.fig.add_subplot(121)
self.ax2 = self.fig.add_subplot(122, sharex=self.ax1, sharey=self.ax1)
self.axes=[self.ax1, self.ax2]
self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
self.canvas.setSizePolicy(QtGui.QSizePolicy.Expanding,
QtGui.QSizePolicy.Expanding)
self.canvas.updateGeometry()
self.dropdown1 = QtGui.QComboBox()
self.dropdown1.addItems(["sex", "time", "smoker"])
self.dropdown2 = QtGui.QComboBox()
self.dropdown2.addItems(["sex", "time", "smoker", "day"])
self.dropdown2.setCurrentIndex(2)
self.dropdown1.currentIndexChanged.connect(self.update)
self.dropdown2.currentIndexChanged.connect(self.update)
self.label = QtGui.QLabel("A plot:")
self.layout = QtGui.QGridLayout(self.main_widget)
self.layout.addWidget(QtGui.QLabel("Select category for subplots"))
self.layout.addWidget(self.dropdown1)
self.layout.addWidget(QtGui.QLabel("Select category for markers"))
self.layout.addWidget(self.dropdown2)
self.layout.addWidget(self.canvas)
self.setCentralWidget(self.main_widget)
self.show()
self.update()
def update(self):
colors=["b", "r", "g", "y", "k", "c"]
self.ax1.clear()
self.ax2.clear()
cat1 = self.dropdown1.currentText()
cat2 = self.dropdown2.currentText()
print cat1, cat2
for i, value in enumerate(tips[cat1].unique().get_values()):
print "value ", value
df = tips.loc[tips[cat1] == value]
self.axes[i].set_title(cat1 + ": " + value)
for j, value2 in enumerate(df[cat2].unique().get_values()):
print "value2 ", value2
df.loc[ tips[cat2] == value2 ].plot(kind="scatter", x="total_bill", y="tip",
ax=self.axes[i], c=colors[j], label=value2)
self.axes[i].legend()
self.fig.canvas.draw_idle()
if __name__ == '__main__':
app = QtGui.QApplication(sys.argv)
win = MainWindow()
sys.exit(app.exec_())
关于 pyqtgraph 的最后一句话是:我不认为pyqtgraph是PyQt的包装器，而是更多的扩展。尽管pyqtgraph附带了自己的Qt (这使得它可以移植，并且可以开箱即用)，但它也是一个可以在PyQt中使用的包。因此，您可以简单地通过以下方式将GraphicsLayoutWidget添加到PyQt布局中
self.pgcanvas = pg.GraphicsLayoutWidget()
self.layout().addWidget(self.pgcanvas) MatplotlibWidget (mw = pg.MatplotlibWidget())也是如此。虽然您可以使用这种小部件，但它只是一个方便的包装器，因为它所做的只是找到正确的matplotlib导入，并创建一个Figure和一个FigureCanvas实例。除非您使用其他pyqtgraph功能，否则只为了节省5行代码而导入完整的pyqtgraph包对我来说似乎有点过分。
Stack Overflow用户
发布于 2019-11-21 15:23:27
以下是可接受的答案的确切副本，但使用PYQT5
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import sys
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):
send_fig = QtCore.pyqtSignal(str)
def __init__(self):
super(MainWindow, self).__init__()
self.main_widget = QtWidgets.QWidget(self)
self.fig = Figure()
self.ax1 = self.fig.add_subplot(121)
self.ax2 = self.fig.add_subplot(122, sharex=self.ax1, sharey=self.ax1)
self.axes=[self.ax1, self.ax2]
self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
self.canvas.setSizePolicy(QtWidgets.QSizePolicy.Expanding,
QtWidgets.QSizePolicy.Expanding)
self.canvas.updateGeometry()
self.dropdown1 = QtWidgets.QComboBox()
self.dropdown1.addItems(["sex", "time", "smoker"])
self.dropdown2 = QtWidgets.QComboBox()
self.dropdown2.addItems(["sex", "time", "smoker", "day"])
self.dropdown2.setCurrentIndex(2)
self.dropdown1.currentIndexChanged.connect(self.update)
self.dropdown2.currentIndexChanged.connect(self.update)
self.label = QtWidgets.QLabel("A plot:")
self.layout = QtWidgets.QGridLayout(self.main_widget)
self.layout.addWidget(QtWidgets.QLabel("Select category for subplots"))
self.layout.addWidget(self.dropdown1)
self.layout.addWidget(QtWidgets.QLabel("Select category for markers"))
self.layout.addWidget(self.dropdown2)
self.layout.addWidget(self.canvas)
self.setCentralWidget(self.main_widget)
self.show()
self.update()
def update(self):
colors=["b", "r", "g", "y", "k", "c"]
self.ax1.clear()
self.ax2.clear()
cat1 = self.dropdown1.currentText()
cat2 = self.dropdown2.currentText()
print (cat1, cat2)
for i, value in enumerate(tips[cat1].unique().get_values()):
print ("value ", value)
df = tips.loc[tips[cat1] == value]
self.axes[i].set_title(cat1 + ": " + value)
for j, value2 in enumerate(df[cat2].unique().get_values()):
print ("value2 ", value2)
df.loc[ tips[cat2] == value2 ].plot(kind="scatter", x="total_bill", y="tip",
ax=self.axes[i], c=colors[j], label=value2)
self.axes[i].legend()
self.fig.canvas.draw_idle()
if __name__ == '__main__':
import sys
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
ex = MainWindow()
sys.exit(app.exec_())
虽然任何matplotlib图都可以以同样的方式嵌入到pyqt5中，但重要的是要注意，随着数据集大小的增加，UI可能会变慢。但是，我发现通过使用regex功能来解析和绘制日志文件非常方便。
https://stackoverflow.com/questions/41671867
复制相似问题
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号