问Azure数据工厂与SSIS

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这个旧帖子的答案已经过时了。下面我的评论与ADF第2版有关。

首先，ADF具有运行SSIS包的能力，因此将遗留的ETL进程移到那里并逐步迁移到ADF不仅是可能的，而且是推荐的。你不想用每一项新的技术来改变一切。然后，您只能在ADF活动上实现新的或修改的ETL进程。

其次，尽管可能还没有完全实现，但是有了ADF数据流，您可以使用SSIS进行转换。仍然存在一些缺失的部分，但是大多数常用的功能都在那里。

ADF创作不需要Visual。它确实需要特定的技能，但我发现学习曲线并不陡峭。在某些领域，文档和最佳实践仍然有些欠缺，但是在数据库/数据仓库体系结构和ETL方面已经有经验的人会发现它相对容易。它的最佳之处在于，大多数事情都可以在视觉上完成，而不需要修改代码(这只是简单的JSON)。

此外，ADF与Azure Devops集成，并使用Git进行版本控制。所以你可以免费得到变更管理。

为了满足更高的需求，您还可以使用Java (Scala)或Python运行Databricks活动，并与Hadoop (Hive和Pig)和Spark集成。

最后，ADF集成了监视和诊断工具，在SSIS中，您必须自己构建这些工具。您可以更容易地看到哪些活动失败了，以及错误是什么。

如果您的ETL是简单和容易转换-替换数据工厂。如果它们需要复杂的逻辑，请使用SSIS。

换句话说，如果转换逻辑可以通过配置来实现，那么Data是最好的。如果需要编写代码和编程技能，SSIS是正确的工具。

一些可能帮助其他人的链接(你很可能已经做出了决定)

Azure数据工厂与SSIS比较

将ADF视为SSIS的补充服务，它的主要用例仅限于廉价地处理云中的大数据。

从sqlbit下载SSIS文章

ETL是提取转换和加载，而ADF不转换任何东西(使用ADF，您可以使用SQL语句或Proc进行转换，但在ETL中基本的提取逻辑是不受限制的)。

如果你想从中选择一个，这完全取决于你的需求。

• 如果转换逻辑是复杂的，使用ETL
• 如果您正在处理大量数据，请选择ADF。
• ADF按您的使用收取费用，但SSIS附带许可证。
• 如果您的数据在现场，我建议您使用ETL。
• ETL的性能完全取决于您的现场机器。 配置，而对于ADF，则不必担心 性能。