如何比较Pandas中的两列？
如何比较Pandas中的两列？
提问于 2021-04-05 19:53:52
Df1:
Id Name
1 A
2 B
3 B
3 A
2 A
6 B我需要基于Id和Name列创建一个新列。如果存在相同的Id，则名称列值。例如，Id 3,2对于A和B都存在。
Df1：
Id Name New_Col
1 A Unique
2 B Common
3 B Common
3 A Common
2 A Common
6 B Unique回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-04-05 19:58:15
尝试使用transform + nunique
df'[out'] = np.where( df.groupby('Id')['Name'].transform('nunique').eq(1), 'Unique', 'Common')
Out[519]:
0 Unique
1 common
2 common
3 common
4 common
5 Unique
Name: Name, dtype: object页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66958990
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
