如何使用交叉过滤器和DC.js处理丢失的数据？
如何使用交叉过滤器和DC.js处理丢失的数据？
提问于 2015-07-29 11:55:24
让下面的数据集：
var dataset = [
{
"user": "u1",
"question1": "answer1",
"question2": "answer2",
...
},
...
];假设此数据集未完成:一些用户可能回答了一个问题，但没有回答另一个问题。因此，此数据集有一些空白，其中没有出现值"questionX“。
假设我们为每个问题创建了相关的饼图，如下所示：
var questions = ["question1", "question2", ...];
var cf = crossfilter(dataset);
for (var i = 0; i < questions.length; i++) {
var questionDim = cf.dimension(function(d) { return d[questions[i]]});
var questionGrp = questionDim.group().reduceCount();
plotPieChart("#dc-" + questions[i], questionDim, questionGrp); // helper function to plot standard DC pie chart based on a dimension and group.
}似乎组没有正确地处理缺失的值，并且仍然将缺失的点分类为第一个可能的类别。
- 是虫子吗？
- 如果不是，一个可能的解决方案是对数据集进行预处理，并添加一个虚拟答案(例如'NA')。然而，这样做，“NA”的答案就会像馅饼一样出现。因此，如何从显示的结果中删除这个虚拟饼呢？
- 是否有更好的方法来处理这些问题？
谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-07-29 14:03:52
不，这不是虫子。交叉过滤器的尺寸必须是自然有序或奇怪的事情发生。
您应该定义维度来处理未定义的值。你可以这样做：
var questionDim = cf.dimension(function(d) { return d[questions[i]] ? d[questions[i]] : "No answer"});然后，当你定义你的dc.js图表时，你可以过滤掉你不想要的数据，如果你不想在你的饼图中显示非答案(尽管你可能应该显示它们，以便让观众了解回答上述问题的人的比例)：
dc.pieChart('#pie-chart')
.group(questionGrp)
.data(function(group) {
return group.all()
.filter(function(d) { return d.key !== "No answer"; });
})页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/31699747
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