问在线scala课程中的flatMap

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目前我正在学习马丁·奥德斯基( Martin Odersky )、埃里克·梅耶尔( Erik Meijer )、罗兰·库恩( Roland Kuhn )的在线课程“反应性编程原理”( Reactive of )，该课程一年前就已经结束了。我想在这个课程的讨论论坛上没有人活跃，所以我在这里提出我的问题，非常感谢。

在“函数随机生成器”会话中，Martin给出了用flatMap方法实现生成器的方法，如下所示：

trait Generator[+T] {
  self => // an alias for "this"

  def generate: T

  def map[S](f: T => S): Generator[S] = new Generator[S] {
      def generate = f(self.generate)
  }

  def flatMap[S](f: T => Generator[S]): Generator[S] = new Generator[S] {
      def generate = f(self.generate).generate
  }
}

我对flatMap不是很清楚，它用定义的generate方法返回一个新的GeneratorS，但是它的实现依赖于输入函数f中的“其他”GeneratorS的“其他”生成方法。

以下是我的问题：

( 1)输入函数f返回的GeneratorS与flatMap方法返回的GeneratorS是否为同一类型？

2)如果它们是相同的，那么编译器如何解释生成方法，因为它是由自己定义的？