我想知道如何导入一个JSON文件,然后将其保存到一个有序的CSV文件中,其中包含标题行和下面的适用数据。
以下是JSON文件的样子:
[
{
"firstName": "Nicolas Alexis Julio",
"lastName": "N'Koulou N'Doubena",
"nickname": "N. N'Koulou",
"nationality": "Cameroon",
"age": 24
},
{
"firstName": "Alexandre Dimitri",
"lastName": "Song-Billong",
"nickname": "A. Song",
"nationality": "Cameroon",
"age": 26,
etc. etc. + } ]注有多个“键”(firstName、lastName、昵称等)。我想创建一个CSV文件与这些作为标题,然后适用的信息下的行,每一行都有一个球员的信息。
下面是我到目前为止为Python编写的脚本:
import urllib2
import json
import csv
writefilerows = csv.writer(open('WCData_Rows.csv',"wb+"))
api_key = "xxxx"
url = "http://worldcup.kimonolabs.com/api/players?apikey=" + api_key + "&limit=1000"
json_obj = urllib2.urlopen(url)
readable_json = json.load(json_obj)
list_of_attributes = readable_json[0].keys()
print list_of_attributes
writefilerows.writerow(list_of_attributes)
for x in readable_json:
writefilerows.writerow(x[list_of_attributes])但是当我运行它时,我会得到一个"TypeError: unhashable type:'list'“错误。我仍然在学习Python (显然我想)。我已经在网上查过了(发现这),如果不明确说明我想打印什么密钥,我就想不出怎么做……我不想单独列出每个键。
谢谢你的帮助/想法!请告诉我,如果我可以澄清或提供更多的信息。
发布于 2014-07-14 06:01:28
您的TypeError之所以出现,是因为您试图索引字典、使用列表的x、使用x[list_of_attributes]的list_of_attributes。这不是python的工作方式。在本例中,您正在迭代readable_json,它将在每次迭代中返回一个字典。没有必要从这些数据中提取值来写出它们。
DictWriter应该给你你想要的东西。
import csv
[...]
def encode_dict(d, out_encoding="utf8"):
'''Encode dictionary to desired encoding, assumes incoming data in unicode'''
encoded_d = {}
for k, v in d.iteritems():
k = k.encode(out_encoding)
v = unicode(v).encode(out_encoding)
encoded_d[k] = v
return encoded_d
list_of_attributes = readable_json[0].keys()
# sort fields in desired order
list_of_attributes.sort()
with open('WCData_Rows.csv',"wb+") as csv_out:
writer = csv.DictWriter(csv_out, fieldnames=list_of_attributes)
writer.writeheader()
for data in readable_json:
writer.writerow(encode_dict(data))注意:这假设readable_json中的每个条目都有相同的字段。
发布于 2014-07-14 04:34:47
也许pandas可以这么做--但我最近尝试读JSON
import pandas as pd
df = pd.read_json( ... )
df.to_csv( ... )csv
json
编辑:
data = ''' [
{
"firstName": "Nicolas Alexis Julio",
"lastName": "N'Koulou N'Doubena",
"nickname": "N. N'Koulou",
"nationality": "Cameroon",
"age": 24
},
{
"firstName": "Alexandre Dimitri",
"lastName": "Song-Billong",
"nickname": "A. Song",
"nationality": "Cameroon",
"age": 26,
}
]'''
import pandas as pd
df = pd.read_json(data)
print df
df.to_csv('results.csv')结果:
age firstName lastName nationality nickname
0 24 Nicolas Alexis Julio N'Koulou N'Doubena Cameroon N. N'Koulou
1 26 Alexandre Dimitri Song-Billong Cameroon A. Song使用pandas,您可以将其保存在csv、excel等中(甚至可以直接保存在数据库中)。
您可以对表中的数据进行一些操作,并将其显示为图形。
https://stackoverflow.com/questions/24729458
复制相似问题