我正在编写一个移动应用程序来绘制统计数据表图像的图形表示(图形和图表)。目前,我正在使用OpenCV和c++编写项目的表检测模块。
我已经应用adaptiveThreshold和Canny来检测最大的轮廓,并将表裁剪出来。(https://i.imgur.com/clBS3dr.jpg)
下面是我用来检测水平线和垂直线的代码:注意:“裁剪”是已经裁剪过的表格图像(Mat)
cvtColor(crop, crop, CV_RGB2GRAY);
adaptiveThreshold(crop, crop, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,CV_THRESH_BINARY, 31, 15);
Mat dst1, cdst1;
Canny(crop, dst1, 50, 200, 3);
cvtColor(dst1, cdst1, CV_GRAY2BGR);
vector<Vec2f> lines;
// detect lines
HoughLines(dst1, lines, 1, CV_PI/180, 200, 0, 0 );
//HoughLinesP(dst1, lines, 1, CV_PI/180, 150, 0, 0);
// draw lines
for( size_t i = 0; i < lines.size(); i++ )
{
float rho = lines[i][0], theta = lines[i][1];
//if( theta>CV_PI/180*170 || theta<CV_PI/180*10){
Point pt1, pt2;
double a = cos(theta), b = sin(theta);
double x0 = a*rho, y0 = b*rho;
pt1.x = cvRound(x0 + 1000*(-b));
pt1.y = cvRound(y0 + 1000*(a));
pt2.x = cvRound(x0 - 1000*(-b));
pt2.y = cvRound(y0 - 1000*(a));
line( cdst1, pt1, pt2, Scalar(0,0,255), 3, CV_AA);
//}
}
namedWindow("detected lines",WINDOW_NORMAL);
imshow("detected lines", cdst1);这段代码的结果如下:https://i.imgur.com/yDuCqmo.jpg
我对水平线做错了什么,却只达到了图像的一半?
发布于 2014-04-16 10:20:36
如果要提取表格中的每个单元格,则可以尝试对轮廓进行处理,




见圆周线。

见旋转直角。

发布于 2014-04-15 10:58:29
我怀疑你给HoughLines的电话扮演了一个角色。如果调整阈值参数,则可以通过增加或减少行数来获得更明显的结果。
https://stackoverflow.com/questions/23078452
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