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社区首页 >问答首页 >图像的傅里叶变换能告诉我们什么?

图像的傅里叶变换能告诉我们什么?
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Stack Overflow用户
提问于 2014-02-21 16:38:42
回答 1查看 1K关注 0票数 3

第一次研究图像处理..。

我只是不明白傅里叶变换的图像描述了什么?

例如,考虑给出的图片,第一个是图像,第二个是图像的傅里叶变换。

现在我的问题是:

通过给出傅里叶变换的图像,我应该从中理解什么?

我真的很想在这里提供任何帮助,我只是不能在没有理解的情况下继续学习。

提前谢谢。

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回答 1

Stack Overflow用户

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发布于 2014-02-22 03:12:32

中心部分包括低频分量。频率图像(右)中的亮像素表示空间图像(左)对应位置的强强度。请注意,在频域和空间域中没有来自像素的一对一映射。一个频率像素由所有具有相应频率的空间像素组成。

低频域对应于图像中的平滑区域(如皮肤、帽子、背景等)。高频域显示在远离中心部分的图像中,包括沿一个方向(如毛发、帽子边界等)强度急剧变化的锐利边缘或某些结构。但由于这些区域的强度不足以与光滑的结构相比,相应的区域在正确的图像上呈现出黑暗。

请注意,镜头聚焦在莱娜,所以背景是模糊的。如果聚焦区域处于背景位置,那么Lenna后的垂直线就会清晰,直线的锋利边缘将导致高频震级,因此远离右图中心的区域将是明亮的。

票数 1
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/21940039

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