问优化MySQL中的正向指数

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我正在使用MySQL在wiki上构建一个正向索引。我在查询中遇到了性能问题，我希望能够帮助优化我的模式或查询。

数据库大约是1GB，它有三个表。

• fi_page是包含800 k维基页面的表。
• fi_keyword是一个包含70k关键字的表 创建表fi\_keyword ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT，keyword varchar(100) NULL，PRIMARY KEY (id)，UNIQUE KEY keyword (keyword) )；
• fi_titlekeywordlink是一个包含600万个条目的表，将关键字链接到wiki页面。 创建表fi\_titlekeywordlink ( id int(11) NOT AUTO_INCREMENT，keyword\_id int(11) NULL，page\_id int(11) NULL，主键(id)，密钥fi\_titlekeywordlink\_a6434082 (keyword\_id)，密钥fi\_titlekeywordlink\_c2d3d2bb (page\_id)，约束<代码>D21外键(<id>D22)引用<id>D23(<id>D24)，约束<代码>D25外键(page\_id)引用fi\_page (id )；

我正在将搜索“搜索术语”转换为sql查询，如

    select p.*
      from
        fi_keyword as k0, fi_titlekeywordlink as l0,
        fi_keyword as k1, fi_titlekeywordlink as l1,
        fi_keyword as k2, fi_titlekeywordlink as l2,
        fi_keyword as k3, fi_titlekeywordlink as l3,
        fi_page as p
      where
        k0.keyword = e and k0.id = l0.keyword_id and p.id = l0.paper_id
        and k1.keyword = 'search' and k1.id = l1.keyword_id and p.id = l1.paper_id
        and k2.keyword = 'terms' and k2.id = l2.keyword_id and p.id = l2.paper_id
        and k3.keyword = 'galore' and k3.id = l3.keyword_id and p.id = l3.paper_id
      limit 1,10

然而，这需要大约半秒钟的时间来运行我的MBP。对于如何通过更改架构或查询来加快这种操作，您有什么建议吗？在这种情况下，我不能使用单独的搜索服务器，转发索引必须运行在MySQL上。谢谢。