在这种情况下，为什么__setattr__和__delattr__会引发AttributeError？
在Python中，如果类型的属性是没有object.__setattr__方法的数据描述符，那么type.__setattr__和AttributeError在属性更新期间引发AttributeError的理由是什么？同样，如果类型的属性是一个没有object.__delattr__方法的数据描述符，那么在删除属性期间，type.__delattr__和AttributeError的理由是什么？
我之所以问这个问题，是因为我注意到，如果类型有一个属性(即没有__get__方法的数据描述符)，则在属性查找期间，type.__getattribute__和AttributeError不会引发AttributeError。
下面是一个简单的程序，说明了object.__getattribute__查找属性(不引发AttributeError)与object.__setattr__更新属性和object.__delattr__删除属性(提出AttributeError)之间的区别：
class DataDescriptor1: # missing __get__
def __set__(self, instance, value): pass
def __delete__(self, instance): pass
class DataDescriptor2: # missing __set__
def __get__(self, instance, owner=None): pass
def __delete__(self, instance): pass
class DataDescriptor3: # missing __delete__
def __get__(self, instance, owner=None): pass
def __set__(self, instance, value): pass
class A:
x = DataDescriptor1()
y = DataDescriptor2()
z = DataDescriptor3()
a = A()
vars(a).update({'x': 'foo', 'y': 'bar', 'z': 'baz'})
a.x
# actual: returns 'foo'
# expected: returns 'foo'
a.y = 'qux'
# actual: raises AttributeError: __set__
# expected: vars(a)['y'] == 'qux'
del a.z
# actual: raises AttributeError: __delete__
# expected: 'z' not in vars(a)下面是另一个简单的程序，说明了type.__getattribute__查找属性(不引发AttributeError)与type.__setattr__更新属性和type.__delattr__删除属性(引发AttributeError)之间的区别：
class DataDescriptor1: # missing __get__
def __set__(self, instance, value): pass
def __delete__(self, instance): pass
class DataDescriptor2: # missing __set__
def __get__(self, instance, owner=None): pass
def __delete__(self, instance): pass
class DataDescriptor3: # missing __delete__
def __get__(self, instance, owner=None): pass
def __set__(self, instance, value): pass
class M(type):
x = DataDescriptor1()
y = DataDescriptor2()
z = DataDescriptor3()
class A(metaclass=M):
x = 'foo'
y = 'bar'
z = 'baz'
A.x
# actual: returns 'foo'
# expected: returns 'foo'
A.y = 'qux'
# actual: raises AttributeError: __set__
# expected: vars(A)['y'] == 'qux'
del A.z
# actual: raises AttributeError: __delete__
# expected: 'z' not in vars(A)我希望实例字典会发生变异，而不是获得用于属性更新和属性删除的AttributeError。属性查找返回实例字典中的值，因此我想知道为什么属性更新和属性删除也不使用实例字典(就像如果类型没有数据描述符的属性一样)。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-03-22 23:47:20
我认为这只是C级设计的一个结果，没有人真正想到或关心它。
在C级别，__set__和__delete__对应于相同的C级插槽、tp_descr_set，而删除是通过传递一个空值来指定的。(这与__setattr__和__delattr__使用的设计类似，它们也对应于一个插槽，后者也通过NULL进行删除。)
如果您实现了__set__或__delete__，则C级插槽被设置为查找__set__或__delete__并调用它的包装函数：
static int
slot_tp_descr_set(PyObject *self, PyObject *target, PyObject *value)
{
PyObject* stack[3];
PyObject *res;
_Py_IDENTIFIER(__delete__);
_Py_IDENTIFIER(__set__);
stack[0] = self;
stack[1] = target;
if (value == NULL) {
res = vectorcall_method(&PyId___delete__, stack, 2);
}
else {
stack[2] = value;
res = vectorcall_method(&PyId___set__, stack, 3);
}
if (res == NULL)
return -1;
Py_DECREF(res);
return 0;
}插槽没有办法说"oops，没有找到方法，回到正常的处理“，也没有尝试。它也不试图模仿正常的处理--这很容易出错，因为“正常处理”是依赖于类型的，而且它也不知道对所有类型都要模仿什么。如果槽包装器找不到该方法，它只会引发异常。
如果__set__和__delete__有两个插槽，这种效果就不会发生，但是当他们设计API时，会有人关心这个问题，我怀疑有人会这么做。
https://stackoverflow.com/questions/66754075
复制相似问题
腾讯云开发者
