数据集使用和变量选择
数据集使用和变量选择
提问于 2020-05-03 04:10:20
我上传了数据集。但我该如何向那些在欧洲死去的人展示。
df <- read.csv ('https://raw.githubusercontent.com/ulklc/covid19-timeseries/master/countryReport/raw/rawReport.csv')
europe <-- df[df$region =="Europe"]
df$death [europe]
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-03 10:49:16
我们也可以在subset中使用aggregate
aggregate(death~countryName, df, subset = region =="Europe"), sum)或者使用rowsum
with(subset(df, region == 'Europe'), rowsum(death, countryName))Stack Overflow用户
发布于 2020-05-03 04:42:05
我们只能过滤欧洲国家，并按国家计算死亡人数。
这可以在基础R中完成：
df1 <- aggregate(death~countryName, subset(df, region =="Europe"), sum)dplyr
library(dplyr)
df1 <- df %>%
filter(region == 'Europe') %>%
group_by(countryName) %>%
summarise(total_death = sum(death))在data.table中
df1 <- setDT(df)[region == 'Europe', (total_death = sum(death)), countryName]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61574213
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