在python中删除多个excel文件的索引列
我有多个excel工作表，它们的列名相同。当我从以前的计算中保存文件时，我忘记将“日期”设置为索引，现在所有这些文件(40)都有编号为1-200的索引列。如果我将它们加载到python中，它们将再次获得一个额外的索引列，从而产生两个未命名的列。我知道我可以使用glob函数访问我的所有文件。但是我是否可以访问所有文件，删除/删除未命名的索引列，并将新索引设置为date列？
下面是一个excel工作表的示例
df = pd.DataFrame({
'': [0, 1,2,3,4],
'Date': [1930, 1931, 1932, 1933,1934],
'value': [11558522, 12323552, 13770958, 18412280, 13770958],
}) 回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2020-03-03 09:17:50
我认为最简单的第一列被设置为索引错误，然后使用DataFrame.set_index用Date列重写它们：
import glob, os
for file in glob.glob('subset/*.xlsx'):
df = pd.read_excel(file, index_col=[0]).set_index('Date')
print (df)
#new excel files
h,t = os.path.split(file)
df.to_excel(os.path.join(h, 'new_' + t))
#overwrite excel files (first backup data if something failed for avoid lost data)
#df.to_excel(file)Stack Overflow用户
发布于 2020-03-03 09:09:56
dfs = [pd.read_csv( file ).set_index('Date')['value']用于glob.glob(“/your/path/to/glob.glob/*..csv”)中的文件
Stack Overflow用户
发布于 2020-03-03 09:14:07
对熊猫来说，一个快速的方法是：
>>> df = df.drop('', axis=1)
>>> df = df.set_index('Date')
>>> df
value
Date
1930 11558522
1931 12323552
1932 13770958
1933 18412280
1934 13770958(我是从内存中完成上述工作的，但是关于这类事情的一般提示是在文档中查找适当的函数。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/frame.html )
还可以在加载文件时指定标题列：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html
index_colint，int列表，默认无
列(0-索引)用作DataFrame的行标签。如果没有这样的列，则不传递。如果传递了一个列表，这些列将被组合到一个MultiIndex中。如果使用usecols选择数据子集，则index_col基于.子集。
https://stackoverflow.com/questions/60503194
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