通过在表上附加数百行来更新表
因此，如果只需要添加几行，我想要完成的任务就很简单，但我需要添加几百行，这是一个CSV文件的形式。
基本上，在工作中发生的是有人关闭了一个服务，向我们的数据库提供一些数据。因此，我需要手动更新数据库的数据，从这段时间是丢失的。
我的计划是：
- 将csv文件上传为另一个表
- ，以某种方式使用附加行的合并。
我的问题是：
- 两个表中的列的顺序是不同的。它们有完全相同的列，但它们的顺序不同。此外，sql表在csv文件.
的表中没有显示一个额外的列。
我很好奇如何尝试行的“垂直”合并，当列的顺序不同时，以及当我的列比原始表少1列时。列名在其他方面是相同的。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-11-01 05:05:47
使用python熊猫将值附加到mysql表中。
- 导入库
导入熊猫作为pd从sqlalchemy导入create_engine导入create_engine引擎和函数转储您的数据。
sqlalchemy.create_engine("%s://%s:%s@%s:%s/%s“%( "mysql+pymysql”、“用户名”、“密码”、"ip“、端口、"mysql数据库名”) def dump_to_sql(dump_df，关系)：“‘’使用chunksize=1000)
- Read将pandas.to_sql直接转储到DB‘”全局引擎dump_df.to_sql(name=relationship，con=engine，if_name=relationship=’append‘，index=False，将您的csv作为一个熊猫数据文件传递给函数。
df=pd.read_csv('name_of_your_csv.csv') dump_to_sql(df，‘您想上传的mysql表的名称’)
注意:确保您的csv具有与mysql table.Missing列相同的列名，该列将被空值填充。
https://stackoverflow.com/questions/58653982
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