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问使用Pandas将日期转换为天数
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Stack Overflow用户

提问于 2020-04-11 11:32:38

回答 2查看 128关注 0票数 0

我想得到每个国家对应日期的天数。我有这样的数据集：

Date         Country  
01/03/2020    USA
02/03/2020    USA
03/03/2020    USA
07/04/2020    UK
08/04/2020    UK 
09/04/2020    UK

我想根据他们第一次约会的日期来得到这个国家提到的日期。所以就像这样：

Date         Country    Day_Number
01/03/2020    USA         1
02/03/2020    USA         2
03/03/2020    USA         3
07/04/2020    UK          1
08/04/2020    UK          2
09/04/2020    UK          3

任何帮助都是非常感谢的。提前谢谢。

pandas

python

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-04-11 11:40:49

使用下面的代码，它将在groupby操作后保持累积计数。

df['Day_Number'] = df.groupby('Country').cumcount()+1

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2020-04-11 11:39:54

不是一个完整的复制粘贴解决方案，但：

从1970年1月1日起，您可以这样获得天数：

import datetime
days = (datetime.datetime.utcnow() - datetime.datetime(1970,1,1)).days
# Or
days = (datetime.datetime(year, month, day) - datetime.datetime(1970,1,1)).days

因此，您可以将日期转换为数字(1970年1月1日以来的天数)，然后：

country

subtract
跟踪每个条目

中的最小值，以及对应的最小值

希望这能有所帮助

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/61156096

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