使用PIL将RGB转换为灰度的不同像素值
使用PIL将RGB转换为灰度的不同像素值
提问于 2020-05-16 03:42:37
我正在使用PIL库进行图像处理，并测试PIL将图像从RGB转换为L(灰度)的方式。
这幅图像是来自butterfly.png的Set5
我使用枕头加载图像，如下所示：
from PIL import image
im = Image('butterfly.png')然后把它转换成这样的灰度：
grayscale = im.convert('L')
print(grayscale)
array([[ 32, 45, 68, ..., 63, 60, 60],
[ 27, 32, 40, ..., 60, 61, 60],
[ 65, 35, 28, ..., 62, 63, 58],
...,
[ 46, 49, 53, ..., 112, 114, 111],
[ 46, 49, 66, ..., 115, 113, 114],
[ 49, 53, 65, ..., 115, 113, 113]], dtype=uint8)为了测试PIL使用的公式，我看到文档中写着：
将彩色图像转换为灰度(模式为"L")时，库使用ITU-R 601-2 luma转换：
L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000。
因此，我编写了自己的自定义函数：
def pil_rgb_to_gray(im):
R = np.array(im.getchannel('R'))
G = np.array(im.getchannel('G'))
B = np.array(im.getchannel('B'))
L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000
return L它返回一个不同的结果：
grayscale2 = pil_rgb_to_gray(im)
print(grayscale2)
array([[ 30.372, 42.731, 64.337, ..., 57.696, 55.208, 55.208],
[ 25.848, 31.278, 38.57 , ..., 55.18 , 56.038, 55.18 ],
[ 60.438, 34.392, 27.321, ..., 56.326, 57.799, 52.724],
...,
[ 44.153, 46.429, 50.457, ..., 104.68 , 105.712, 103.071],
[ 43.463, 46.647, 62.079, ..., 107.327, 104.968, 105.701],
[ 46.397, 50.435, 60.725, ..., 107.327, 104.968, 104.957]])为什么我会得到不同的像素值？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-16 04:21:01
您正在处理数组中的uint8数字，这意味着它们可能溢出。这可能导致违反直觉的结果，因为操作的顺序很重要，您可能不会期望它。例如，在以下几个方面存在差异：
>> # multplity (and overflow) then divide
>> np.array([200], dtype=np.uint8) * 587/1000
array([51.864])和
>> # multiply by small number (and don't overflow)
>> np.array([200], dtype=np.uint8) * (587/1000) # note parenthesis
array([117.4])如果你把分数用()包起来，你会得到更好的结果。
L = (R * (299/1000) + G * (587/1000) + B * (114/1000)).astype(np.uint8)
# ...
array([[ 32, 45, 68, ..., 63, 60, 60],
[ 27, 32, 40, ..., 60, 61, 60],
[ 65, 35, 28, ..., 62, 63, 58],页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61831599
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