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问如何用海运绘制破碎的y轴图形？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-09-03 14:54:08

回答 1查看 2.1K关注 0票数 4

我寻找用y轴断裂的海运来绘制小提琴情节的连环画(因为我有一个因果过程，作用在两个不同的尺度上:一个在0,0.2到2,12之间，我的定量y-变量)。

我从这个答案是没有实现容易的特性，允许这样的地块在海上(还？)中理解，所以我尝试了不同的方法，但不成功，将同一数据集的两幅图叠加在一起，但有两个不同的比例。

探索了失败的尝试

让我们使用标准数据集“练习”，我试过：

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
exercise = sns.load_dataset("exercise")
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, nrows=1, sharey=True)
f = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind",data=exercise, kind="violin",ax=ax1)
f = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind",data=exercise, kind="violin",ax=ax2)
ax1.set_ylim(0, 6.5)   # those limits are fake
ax2.set_ylim(13.5, 20)
plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)
plt.show()

我也试着用面罩，但没有成功。

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
exercise = sns.load_dataset("exercise")
g = sns.FacetGrid(exercise, col="kind",row="time")
g.map(sns.catplot, x="time", y="pulse", hue="kind",data=exercise, kind="violin")
plt.show()

在这里，它给了我正确的基础的网格图，但情节发生在其他数字。

python

matplotlib

seaborn

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-09-03 18:58:53

如果要在子图上绘图，则不能使用catplot，这是一个图形级函数。相反，您需要直接使用violinplot。此外，如果您想要两个不同的y-比例，您不能使用sharey=True时，您创建您的子图。

其余的几乎都是从matplotlib断轴教程复制/粘贴的。

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
exercise = sns.load_dataset("exercise")
f, (ax_top, ax_bottom) = plt.subplots(ncols=1, nrows=2, sharex=True, gridspec_kw={'hspace':0.05})
sns.violinplot(x="time", y="pulse", hue="kind",data=exercise, ax=ax_top)
sns.violinplot(x="time", y="pulse", hue="kind",data=exercise, ax=ax_bottom)
ax_top.set_ylim(bottom=125)   # those limits are fake
ax_bottom.set_ylim(0,100)

sns.despine(ax=ax_bottom)
sns.despine(ax=ax_top, bottom=True)

ax = ax_top
d = .015  # how big to make the diagonal lines in axes coordinates
# arguments to pass to plot, just so we don't keep repeating them
kwargs = dict(transform=ax.transAxes, color='k', clip_on=False)
ax.plot((-d, +d), (-d, +d), **kwargs)        # top-left diagonal

ax2 = ax_bottom
kwargs.update(transform=ax2.transAxes)  # switch to the bottom axes
ax2.plot((-d, +d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)  # bottom-left diagonal

#remove one of the legend
ax_bottom.legend_.remove()
plt.show()

票数 4

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/63726234

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