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问在函数中定义全局时获取UnboundLocalError
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Stack Overflow用户

提问于 2020-09-10 14:27:10

回答 2查看 24关注 0票数 2

我知道这是非常严重的错误，但我可以找到我的错误。我有带有周边数据的数据，例如：

>>>name    perimeter
0  al      24.5
1  dl      43.7
2  yl      1222.4
3  pl      213.2
4  kl      120
...

我想检查什么是中间周长，然后根据周长中值添加新列。我在函数之前定义中值，然后将中值定义为函数内部的全局值：

per_median=df['perimeter'].median()

def z(row):
    global per_median
    if row['perimeter'] > per_median:
        val = 'yes'
    elif row['perimeter'] < per_median:
        val = 'no'
    return val

df['perimeter_warning'] = df.apply(z,axis=1)

由于某些原因，即使在函数中使用全局，我仍然会得到以下错误：

UnboundLocalError:赋值前引用的局部变量“val”

我做错什么了？我被切掉了，认为它是全球性的，可以解决这个问题。

pandas

function

global

python

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-09-10 14:41:57

尝试在代码中再添加一个场景

如果行“周长”== per_median:然后为val设置一些值。

或者，如果您不想处理这个问题，请尝试在使用之前为val分配一个默认值。

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-09-10 14:45:06

处理缺少row['perimeter']等于per_median的情况，因此没有设置变量val。

编辑了处理该场景的代码：

import pandas as pd
import numpy as np


df = pd.DataFrame({'name':['al', 'dl', 'yl', 'pl', 'kl'],
'perimeter':[24.5, 43.7, 1222.4, 213.2, 120]})


per_median=df['perimeter'].median()

def z(row):
    global per_median
    if row['perimeter'] > per_median:
        val = 'yes'
    elif row['perimeter'] < per_median:
        val = 'no'
    else:
        val = 'equals'
    return val

df['perimeter_warning'] = df.apply(z,axis=1)

print(df)

输出：

  name  perimeter perimeter_warning
0   al       24.5                no
1   dl       43.7                no
2   yl     1222.4               yes
3   pl      213.2               yes
4   kl      120.0            equals

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/63831841

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