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问熊猫数据反演及拼接结果
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Stack Overflow用户

提问于 2021-01-10 17:15:39

回答 1查看 156关注 0票数 1

我有一只两栏的熊猫

source |  target
----------------
1         3
2         4
2         1

这表示图的边缘列表。就目前情况而言，图是有向的。我想把它转换成一个无向图，所以我需要“互补”边，以便获得：

source |  target
----------------
1         3
3         1
2         4
4         2
2         1
1         2

我是否可以在Pandas中直接做到这一点，而无需使用图形库(如networkx )？

pandas

dataframe

python

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-01-10 17:23:13

我是否可以在Pandas中直接这样做，而无需使用图形库(如networkx )。

我们可以使用df.iloc反转df，然后使用df.append追加

out = df.append(pd.DataFrame(df.iloc[:,::-1].to_numpy(),index=df.index
      ,columns=df.columns)).sort_index().reset_index(drop=True)

或者使用np.flip

(df.append(pd.DataFrame(np.flip(df.to_numpy(),axis=1),
 index=df.index,columns=df.columns)).sort_index().reset_index(drop=True))

print(out)

   source  target
0       1       3
1       3       1
2       2       4
3       4       2
4       2       1
5       1       2

注意:如果有更多的列，您可以将dataframe的一个子集作为sub_df = df[['source','target']]，并将df替换为代码的sub_df i。

@ShubhamSharma提出的另一个使用set_axis重命名列的方法是：

(df.append(df.iloc[:, ::-1].set_axis(df.columns, 1,inplace=False))
   .sort_index().reset_index(drop=True))

票数 3

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65656138

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