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问在编码分类列时，“输入包含NaN”的解决方案是什么？
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Stack Overflow用户

提问于 2021-07-18 03:03:53

回答 1查看 71关注 0票数 1

每当我在我的jupyter笔记本上运行NaN时，我总是得到包含encoder.transform的输入。它在google上运行得很好。

encoder = OneHotEncoder(sparse=False,handle_unknown='ignore').fit(inputs_df[categorical_cols])
encoded_cols = list(encoder.get_feature_names(categorical_cols))
inputs_df[encoded_cols] = encoder.transform(inputs_df[categorical_cols])

categorical-data

data-preprocessing

python

machine-learning

jupyter-notebook

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-07-18 03:32:40

行为依赖项通常意味着某些依赖项安装了不同的版本。

在提出问题时添加上下文会有所帮助:使用lib等。除此之外，解决方案可能是避免在输入中使用NaNs。看上去像滑雪板，但不知道上下文，我所能做的就是指向谷歌关键词，这些关键词可以帮助你。“滑雪移除NaN”。"numpy nan_to_num“

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/68425667

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