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问保存和加载列表值？
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Stack Overflow用户

提问于 2022-02-20 05:28:04

回答 3查看 299关注 0票数 1

我有一个dataframe，其中一个列包含一个值列表：

示例：type(df['col_list'].values[0]) = list

我将此数据存储为csv文件(df.to_csv('my_file.csv'))。

加载dataframe (df = pd.read_csv('my_file.csv'))时，包含值列表的列更改为string类型：type(df['col_list'].values[0]) = str

当转换为list (list(df['col_list'].values[0])时，我得到的是字符列表，而不是值列表。

如何保存/加载其中一个列包含值列表的数据？

pandas

dataframe

python

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-02-20 05:31:05

这是由于将表保存为CSV并序列化列表的值。csv格式无法按原样保存列表对象。尝试以另一种格式保存df.to_pickle('test.df')。然后，您可以使用泡菜将其读回数据格式。

阅读有关保存到腌制这里的更多信息

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-02-20 05:30:40

使用JSON或HDF文件格式代替CSV。CSV文件格式对于存储列表或对象集合确实不方便。

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2022-02-20 05:32:24

我认为阿努拉格的建议很好。但万一你想保持原样，这就能完成任务了

import json
df['col_list'] = df['col_list'].apply(json.loads)

如果您在col_list之前将pd.to_csv转换成JSON文本，这会更好

df['col_list'] = df['col_list'].apply(json.dumps)

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71191595

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