blocks|key|2975557|text|在脚本中绘制图形时，请确保使用以下命令输出显示图形的窗口。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2975558|plt.show()|code-block|syntax|javascript|2975559|默认情况下，Jupyter输出图形，即使没有显式调用plt.show()。|offset|length|style|CODE|2975560|entityMap^0|0|0|Q|A|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|Q|8|@$I|R|J|S|K|L]]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]]|N|$]]

When you are plotting a graph in a script, make sure to use the following command to output the window displaying the graph.
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>plt.show()
</code></pre>
By default, Jupyter outputs the graph, even when <code>plt.show()</code> is not explicitly called.

blocks|key|5089213|text|在Visual+Studio+Code+Jupyter+Notebook中，您可能会看到类似以下内容：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5089214|​|5089215|📷|atomic|offset|length|5089216|5089217|为了显示该图，您可以单击|5089218|5089219|符号，并将mime类型更改为image/png+(Jupyter渲染器)。|5089220|现在，绘图出现了。|5089221|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/e096c69a06837ca68a155196ef6ad2be.png|imageAlt^0|0|0|0|1|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|11|8|@]|9|@$G|12|H|13|1|14]]|A|$]]|$1|I|3|C|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|A|$W|X|Y|-4]]]]

In Visual Studio Code Jupyter Notebooks you may see something like this:
<a href="https://i.stack.imgur.com/kZJpB.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/kZJpB.png" alt="enter image description here" /></a>
in order to show the plot you may click on the
&lt;/&gt;
symbol to the left and change the the mime type to image/png (Jupyter renderer). 
Now the plot appears.

blocks|key|5089066|text|试用最新版本的matplotlib|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|5089067|pip+install+matplotlib+--upgrade|code-block|syntax|javascript|5089068|这对我来说很好。|5089069|entityMap^0|7|A|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@$9|P|A|Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|R|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|S|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|T|8|@]|D|@]|E|$]]]|N|$]]

Try the latest version of <code>matplotlib</code>
<pre><code>pip install matplotlib --upgrade
</code></pre>
This works good for me.

blocks|key|2109693|text|也许您可以尝试将输出Mimetype更改为带有图像选项的类型。对于该单元格，它必须是纯文本。您可以从不同的单元格的选项中对其进行更改。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2109694|📷|atomic|offset|length|2109695|​|2109696|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/f37cdd4503fb041b70f70c08657d51ab.png|imageAlt^0|0|0|1|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|S|8|@]|9|@$E|T|F|U|1|V]]|A|$]]|$1|G|3|H|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$K|$5|L|M|N|A|$O|P|Q|-4]]]]

Maybe you can try changing the Output Mimetype to one with an option with an image. It must be plain/text for you for that cell. You can change it for different cells from their options.
<a href="https://i.stack.imgur.com/E3smg.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/E3smg.png" alt="enter image description here" /></a>

blocks|key|2975650|text|在集成终端中运行时，只有在python文件的末尾添加plt.show(block=True)才能获得所有生成的图片。如果省略此语句或使用plt.show(block=False)，则不会得到任何结果。顺便说一句，plt.show(block=True)是缺省的。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2975651|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

When running in the integrated terminal, I get all the generated pictures only when I put plt.show(block=True) at the end of the python file. I get none of them if this statement is omitted or when plt.show(block=False) is used. By the way plt.show(block=True) is the default.

blocks|key|2103628|text|pip+install+ipympl为我工作。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2103629|这篇文章帮助我找到了这个解决方案：https://github.com/matplotlib/ipympl/issues/132|2103630|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/matplotlib/ipympl/issues/132^0|0|I|0|H|1B|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@$9|Q|A|R|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|S|8|@]|D|@$9|T|A|U|1|V]]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|W|8|@]|D|@]|E|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|E|$N|O]]]]

<code>pip install ipympl</code> worked for me.
This post helped me finding this solution: <a href="https://github.com/matplotlib/ipympl/issues/132" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/matplotlib/ipympl/issues/132</a>

I am running Windows 10 and when I run a script that use matplotlib.pyplot to create a plot, no plot is created if I run in the embedded terminal (either bash or powershell) in vscode. However, the figure window is shown in my task bar but I cannot open it.
I still get a plot when I run the script in jupyter. I also get a plot window when I run the script in the 'Terminal' app. So, I figured this problem has something to do with vscode.
The code I use is really simple:
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 1]
plt.plot(x)
plt.show()
</code></pre>

Matplotlib plots not showing in VS Code

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没有提供实际的解决方法或示例。

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社区新版编辑器体验调研

我运行的是Windows10，当我运行一个使用matplotlib.pyplot创建绘图的脚本时，如果我在vscode的嵌入式终端( bash或powershell)中运行，则不会创建绘图。但是，图形窗口显示在我的任务栏中，但我无法打开它。当我在jupyter中运行脚本时，我仍然得到了一个图。当我在'Terminal‘应用程序中运行脚本时，我也会得到一个绘图窗口。因此，我认为这个问题与vscode

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