Python - regex将数据帧中的一列拆分为2列
Python - regex将数据帧中的一列拆分为2列
提问于 2020-10-04 21:54:52
我在数据帧中有一个列，其中的字符串是这样的"Boris“，其他的在括号之间有额外的文本，比如"Igor (king)”。我只想和Boris / Igor / ..。(删除括号之间的所有内容)。我试过了
pattern = '(^[\w]*)(?:[w]* \()'
Test =df['column'].str.extract(pattern)我只返回带有括号的名字:I get NaN / Igor /Nan
帮帮忙？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-10-04 22:07:27
df = pd.DataFrame({'name': ['Boris', 'Igor (King)', "Jack (prince of Persia)"]})
df['name'] = df['name'].apply(lambda x: re.sub(r"\(.*\)", "", x).strip())输出：
name
0 Boris
1 Igor
2 JackStack Overflow用户
发布于 2020-10-04 23:17:21
如果您想保留第一个单词，并删除括号之间的以下内容，则必须扩展您的模式以匹配到结束括号。
您可以使用str.replace并在替换中使用捕获组1。
^(\w+) \([^()]+\)说明
^string(\w+)^Group1的开始，匹配后跟空格的单词字符，或者使用\s+匹配1+空白字符，并使用与除(或)之外的任何字符匹配的negated character class从(匹配到)
例如
df = pd.DataFrame({'column': ['Boris', 'Igor (King)', 'Jack (prince of Persia)']})
df =df['column'].str.replace(r"^(\w+) \([^()]+\)", r"\1")
print(df)输出
0 Boris
1 Igor
2 Jack页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64195492
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