Python中的验证性因子分析
Python中的验证性因子分析
提问于 2019-01-24 13:00:51
python中有没有可以进行验证性因子分析的包？我已经找到了几个可以在python中执行探索性因子分析的程序(scikitlearn，factor_analyzer等)，但我还没有找到一个可以执行CFA的软件包。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-06-04 00:58:42
Spyder中的python 3.7.3 (Anaconda Navigator)
factor_analyzer也做了CFA：
导入所需的库
import pandas as pd
from factor_analyzer import FactorAnalyzer导入样本数据
df= pd.read_csv("test.csv")验证性因子分析
from factor_analyzer import (ConfirmatoryFactorAnalyzer, ModelSpecificationParser)
model_dict = {"F1": ["V1", "V2", "V3", "V4"], "F2": ["V5", "V6", "V7", "V8"]}
model_spec = ModelSpecificationParser.parse_model_specification_from_dict(df, model_dict)
cfa = ConfirmatoryFactorAnalyzer(model_spec, disp=False)
cfa.fit(df.values)
cfa.loadings_ - V1 to V8指的是数据框中您想要分配给每个因子(F1和F2)的列的名称。您需要根据您正在测试的数据集和假设，将V1替换为V8。
Stack Overflow用户
发布于 2019-03-06 18:08:24
您可以尝试使用psy (https://pypi.org/project/psy/)包。我找不到它的文档，但我可以读到用中文写的评论。
示例：
import psy
# items is a pandas data frame containing item data
# Specify how the items are mapped to the factors
# In this case, all mapped to one factor
item_factor_mapping = np.array([[1]] * items.shape[1])
print(psy.cfa(items, item_factor_mapping))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54347275
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