业务系统分析师在数据仓库应用程序中的角色
业务系统分析师在数据仓库应用程序中的角色
提问于 2019-01-22 00:26:38
有人能用例子详细地解释一下数据仓库应用程序中业务分析师的角色吗？就像信用卡商家数据仓库中的一个域。
谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-03-27 21:36:47
这是一个非常宽泛和主观的问题。
简而言之，这在很大程度上取决于分析师迄今为止的参与程度。
最好的情况是，分析师已经回答了客户的问题，而您的工作只是将一堆即席SQL查询转换为DWH模型(星型方案、一致的维度等)。具有每日更新和OLAP层，以方便报告。
最糟糕的情况是，分析师是该领域的门外汉，因此几乎不能提供任何帮助。
在场景之间-查看DWH项目阶段的示意性细目
- Understand customer requirements -分析师可以帮助弥合客户和IT行话之间的差距，还可以帮助制定有用的KPI\Measures
- understandable available data -分析师可以帮助定位源表、了解关系、连接和WHERE条件解决方案-分析师是此阶段的客户，即一个好的DWH模型应该是数据分析师可以理解的实体。命名约定etc.
- Deliver (包括QA) -对业务指标(月销售额为100万美元是真实的还是错误的)有很好理解的分析师可以对这一关键阶段产生巨大的影响
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54294064
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