问R中要过滤的信号

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至于fftfilt(...)我可以大致告诉你它的作用:它是一个近似的有限脉冲响应滤波器实现，它使用滤波器脉冲响应函数的FFT，并用一些填充作为窗口。该方法先得到信号在窗口内的FFT和滤波器的IR FFT，然后将两个结果相乘得到频域滤波后的信号，再利用逆FFT得到时域的实际结果。如果你的FIR滤波器有大量的系数(即使在许多情况下，它只是一个糟糕的系统设计的标志，不应该被需要)，该函数的工作速度比滤波器(Ma( ...)，...)快得多。对于更合理的系数数量(比如绝对低于100)，直接和精确的方法实际上更快。

至于适当的过滤方法，它们太多了，以至于有很多关于这个主题的厚厚的书。我个人在该领域的经验是有点偏向于一些特定的，非常低计算能力的基于微控制器的传感器信号DSP技巧，定点算术，在选定通带点的精确单位增益，2比例系数的幂和阶段性实现，所以我怀疑它在这种情况下会对你有帮助。基本上，首先你只需要知道你想从你的滤波器中得到什么结果(你甚至需要过滤，或者可能只需要峰值检测和抽取就足够了)，然后你就知道你在做什么。从你的信息中很难猜测你的“神经网络”需求是什么，你认为你需要什么，你实际需要什么。